从硬件连接到引爆2016的智能硬件开发实践

黄凯明,矽递互联网技术总监,BOSS 直聘特邀嘉宾,曾在腾讯负责开发平台的开发工作。从极客到创客,在不断探索适合 [详细]

物联网时代下,视觉处理带来的几大变革

在未来5年内,视频产生的数据流量将占全部网络数据流量的80-90%。如此庞大的视频数据不管是存储在本地还是云[详细]

2016 年的物联网:你需要知道这六件事

物联网把汽车,可穿戴设备,及所有日用品连接到云端,这是目前科技领域的一个热点。物联网领域的芯片制造商包括高[详细]

全球知名物联网研究机构预测:2016物联网发展形势

新年伊始,全球顶级的物联网资深顾问对今年的行业发展做了乐观的预测——2016,有望成为颇具有跨时代[详细]

惊爆 | 物联网到底有多不安全?

普林斯顿大学的两名学生近日展开了一项有关物联网安全的实验,他们测试分析了六款热门的物联网设备。他们的[详细]

美国和日本组成的科学团队研究出癌症检测传感器 厚度仅为8微米

一直以来病魔都是人类的一个极大的死穴,看似顽强的人类克服的了天灾,战胜的了人祸,可以说是上天下海无所不能了[详细]

苹果真要做VR了?CEO库克首次回应VR前景

1月28日讯 苹果真要做VR了?库克似乎已经在发声了铺垫这件事儿了,就像当年要做Apple Watch之前所做的那样。[详细]

【解惑】智能手表 离普及大众有多远的距离?

自从AppleWatch推出以后,凭借苹果的影响力,智能手表这个行业便被迅速点燃,呈现出燎原之势。除了早早就已经推出[详细]

买可穿戴年货了吗? 先看可穿戴设备现状及前景分析

智能设备发展速度日新月异,当智能手机已经基本普及之后,而可穿戴智能设备则成为了厂商们的宠儿,成为电子产品消[详细]

全民智能化 2015年可穿戴智能设备盘点

2015年是可穿戴智能设备爆发的一年,据中国信息通信研究院发布了《可穿戴设备研究报告》。报告显示,2015年,中国[详细]

【评测】将“骚”进行到底 索尼耳机MDR-100AAP心得

近些年来,不管是否是耳机爱好者都会认识一个品牌,它就是Beats。Beats巧妙的将时尚潮流与耳机文化结合起来,借着[详细]

石墨烯下一个应用方向:人造皮肤和可穿戴健康传感器

石墨烯这个神奇的材料,可能很快就被用来制造高度敏感的人造皮肤和可穿戴健康传感器。[详细]

【剖析】想抢微信红包 还得靠Apple Watch?

中国智能硬件,提供智能硬件产品及应用推广、智能家居、智能手环、智能汽车,可穿戴设备等行业前沿资讯。[详细]

第13代戴尔C6320:优化HPC计算性能

戴尔公司发布了自己的4.0战略,也在去年推出PowerEdge R930和PowerEdge R530xd服务器,6月24日,发布了专门为高性[详细]

全球175支大学生队伍角逐ASC16超算大赛

2016 ASC世界大学生超级计算机竞赛(ASC16)启动会于1月26日在北京举行。本届竞赛共有来自全球6大洲148所高校[详细]

互联网创业型公司,服务器应该怎么选?

2015年两会上,李克强总理在政府工作报告中指出要把“大众创业、万众创新”打造成推动中国经济继续前行的“双[详细]

宝德服务器助力智慧医疗建设农村落地

近年来,尽管我国医疗卫生事业得到快速发展,但长期存在的“重医疗,轻预防;重城市,轻农村;重大型医院,轻社区卫生”[详细]

OpenStack支持哪些容器编排引擎?

容器与OpenStack是云中的两个热门技术,但是哪个容器有编排工具能与开源云平台一起工作?[详细]

物联网大数据守护城市生命线

全国唯一的多灾种耦合实验平台、城市生命线工程安全运行监测中心、水环境污染安全监测与预警溯源……昨天,清[详细]

全球信息安全状态报告:筑好大数据时代防火墙

因为大数据的特征——体量巨大、类型繁多、价值密度低、处理速度快,在部分专家看来,大数据时代也被称作“大泄[详细]

大数据告诉你:何时工作最好找

有人在喊“招工难”:上调了待遇、放宽了标准,还是连续几个月招不到人。有人在喊“就业难”:工作一年比一年难找[详细]

工信部副部长怀进鹏解读中国工业化和大数据

“以后我们找机器人打网球的可能性已经有了。”1月23日,在国务院发展研究中心主办的一个论坛上,工[详细]

基于大数据的资金流量分析:思路与应用前景设想

传统的资金流量分析方法,主要是编制部门之间的资金流量表,并据此展开分析,为宏观经济政策决策提供参考。资金流[详细]

2016年最值得关注的大数据领域33大预测

2016年大数据领域会发生什么情况?考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展,你可能觉得这个问题[详细]

2016年,为何是万亿大数据产业元年

虽然大数据已经说了两三年,也听了两三年,但是阿里云大数据事业部资深总监徐常亮认为,2016年,才是万亿大数据产业[详细]