纷乱的可穿戴市场:春秋争雄未果 战国就要到来?

手环手表已经满大街了,“可穿戴”的概念也已经滥了,但它们的实际使用情况呢?并不乐观。[详细]

亮相2016 CES:看英特尔如何挑起可穿戴与物联网大梁

与苹果前CEO乔布斯喜欢着黑色高领衫不同,一脸萌态的英特尔CEO科再奇(Brian Krzanich)喜欢身着V领毛衣内里还[详细]

有多接地气?看阿里Pay Watch如何解读国人生活圈

2015年是智能手表的一个爆发年,自苹果推出apple watch以后,国内外各种智能手表层出不穷。虽然智能手表的数量[详细]

Pay Watch成名背后:阿里YunOS默默耕耘

沃邦科技推出的Pay Watch一举成名,其背后有太多的阿里元素。产品本身基于阿里巴巴旗下YunOS for Wear系统,核[详细]

【预测】剁手党再现江湖!2016哪些智能可穿戴值得“败家”

如果你想在2016年入手一款智能穿戴设备,无论是智能手环、手表或是虚拟现实设备,想知道最新的时尚潮流或是科技[详细]

中望3D文件缩略图丢失处理方法

在日常工作中,如果我们发现Z3(三维CAD软件中望3D的文件格式)文件的缩略图像图1中显示的一样,只有一个中望3D的lo[详细]

扎克伯格宣布AI计划

人工智能和虚拟现实一样,显然已经成为科技行业下一个风口。目前科技巨头们都在向这个方向进行技术攻关,微软的[详细]

别再调戏客服美眉了 因为她可能压根就不是人类

用户:请问卡(SIM 卡)掉了怎么办? 客服:需要到营业厅补卡哦 用户:我不可以捡起来吗? 客服:-_-# 上面这段算是用户闲来[详细]

Titan 成为用于科学探索的全球最大 GPU 驱动可视化系统

借助于 NVIDIA® Tesla® 加速计算平台,研究人员现在能在单一系统的相同 GPU 上进行计算的同时并以可[详细]

“深腾7000超级计算机”入莞 填补本地超算领域空白

每秒拥有146万亿次处理能力的超级计算机“深腾7000”于去年7月落户东莞,目前,中科院云计算中心ID[详细]

ZEALER王自如:智能硬件未来路在何方?

以硬件视频测评起家的ZEALER创始人王自如,因其客观犀利的态度备受科技极客追捧和关注,更因其与运动界刘翔的&l[详细]

2016:看智能穿戴如何“洗白”“黑科技”

在科技力量的驱使下,可穿戴设计已经幻化成日常生活用品,戒指、背包、胸针、手镯、头盔、手套、运动鞋,尽可随意[详细]

云创大数据的一天(2)

2016年的第一个工作日,云创大数据的小伙伴们已经迫不及待投入到新年的工作中。[详细]

CES:中国哪个城市的参展企业最多?

CES自1967年6月于美国纽约举行至今,现已是全球最大规模的消费科技产品交易会之一。全球的科技巨头都曾将这个[详细]

【透视】可穿戴三部曲:下一乐章是否高开低走?

精心打造《可穿戴设备三部曲》,深度透析可穿戴设备为何尴尬,以及可穿戴设备的出路,并解读可穿戴设备如何争夺物[详细]

【CES2016前瞻】KOPIN即将发布智能眼镜新技术

随着Kopin智能眼镜新技术方案的发布,在度过一个短暂的蛰伏期后,或许我们即将迎来一个可穿戴设备新的爆发期,越[详细]

【干货】刚搞懂VR和AR 新来的MR和CR又是什么鬼?

虚拟现实的研究和开发源于上个世纪六十年代,计算机图形学、人机接口技术、图像处理与模式识别、多传感技术、[详细]

【爆料】小米将推出新品:智能雨伞

传说,鲁班的妻子云氏发明了雨伞,为丈夫在不同季节、天气的出行提供了防护。到了18世纪,常日生活在阴雨绵绵中的[详细]

所见即所得 NVIDIA推新一代可视化平台

如今的IT产品市场竞争相当激烈,在价格战日益频繁的情况下,想寻觅市场蓝海是一件非常困难的事情。 所见即所得 [详细]

将节能进行到底:曙光牵手UPS“老大”

10月22日曙光公司联手联方云天,签订协议并获得联方云天22.5%的股份。我们看到曙光公司在自主研发之路上,从未[详细]

中国太小:大数据带你看世界偏见地图

大数据落地:百度此次推出的中国“偏见”地图,以地域为维度,通过用户行为大数据分析用户个性画像,以趣味大数据形[详细]

VC眼中的人工智能投资现状和创业出路

编译/扣扣 编者注:作者Nathan Benaich就职于早期风投Playfair Capital。本文是他在伦敦Re.Work大会深度学习[详细]

人工智能20年内取代近半职业?

据香港《明报》网近日报道,野村综研和两名牛津大学研究员合作,对日本601种职业(劳动人口约达4280万)展开调查,对[详细]

中国启动大数据领域重大研究计划 欲跻身国际前列

中国启动大数据领域重大研究计划 欲跻身国际前列 中新社上海1月5日电 国家自然科学基金重大研究计划&ldquo[详细]

值得一试的4个大数据工具

如今,大数据越来越重要,因为企业需要处理来自多个来源的不断增长的存储数据。 采用大数据可以称之为一场完美[详细]