AutoCAD2018中利用材质编辑器给花瓶渲染

渲染,能给建立的三维模型做出逼真的效果,本文讲述在AutoCAD2018中如何给花瓶渲染。1.打开的AutoCAD2018中文版[详细]

AutoCAD2018三维扫掠制作弹簧

打开AutoCAD2018中文版,先点俯视图,再点西南等轴侧。  画螺旋线  helix回车,指定底面中心点(0,0)回车。 [详细]

AutoCAD2018参数化绘图基本过程

本文简述AutoCAD2018参数化绘二维图形的基本过程:在菜单栏“参数化”下,有约束操作命令和参数化标注命令。一[详细]

AutoCAD2018创建门窗块

在AutoCAD2018中文版建模中门窗的建立必不可少,学会建立门窗模型建成块,一次操作永久使用,既方便又省时省力。[详细]

AutoCAD2018图纸集管理器

你了解图纸集么?AutoCAD2005中第一次引入了图纸集管理器,很快它就凭借强大的实用性和节约时间的潜力而广受欢[详细]

最新研究表明,云技术的蓬勃发展正在推动IT转型

云技术的蓬勃发展正在推动现代企业的IT转型,各类组织机构正在利用软件定义式基础设施(SDI)、容器以及DevOps来[详细]

SQL正在击败NoSQL吗?这对数据的未来意味着什么

随着计算机的日益普及,各种应用每天产生的数据量呈指数级增长。如何存储这些数据,有效处理分析这些数据,并从[详细]

“大数据“这词不火了 是不是因为没当年说的那么好

,“大数据(Big Data)”一词已经变得没有以往那么红火了,为什么会这样呢?“大数据”的问题并不在于数据或者大数[详细]

五步成功构建私有云

在2017年云基础设施即服务Gartner魔力象限中,Amazon Web Services无疑是当之无愧的领跑者。尽管如此,AWS仍然[详细]

阿里云首席安全架构师独家揭秘:神龙云服务器背后的加密计算技术

神龙服务器的核心亮点之一就是加密计算。本文特别邀请到阿里云安全首席架构师李晓宁特别撰文解读,神龙服务器[详细]

数据科学面临的共同挑战有哪些?

随着我们进入2017年下半年,是时候看看那些使用数据科学和机器学习的公司面临的共同挑战。假设你的公司已经在[详细]

云存储技术解析:无存储 不智能

随着无人驾驶、机器人送餐等人工智能(AI)应用逐渐进入大众生活,再加上资本热潮的助推,AI的发展备受瞩目。不过,要[详细]

云应用备份选择:谁在拖后腿?

有些IT团队选择在云端执行他们的应用备份。也有一些采用本地方法,但选择第二种方法人的组织属于少数。 随着[详细]

看来Kubernetes将一统天下?Docker也无法幸免

10月17日,在DockerCon欧洲大会上,容器供应商Docker丢出重磅消息,将扩大Docker平台来拥抱容器编排对手Kubernete[详细]

如何以更少的成本、更便捷的方式构建私有云?

无论在公有云还是私有云中,你都无需去考虑底层基础设施,而只需要通过虚拟机和网络处理业务。当然,硬件在供应商[详细]

多云高级管理:要有编排、要有成本优化

随着多云计算使用的越来多,云管理员的目光也从位和字节转移到了编排、自动化和更复杂的成本管理。 新一代的[详细]

你创建的OpenStack高性能虚拟机能实现“零损耗”么?

为了减少 Linux 和 Hypervisor 对虚拟机的影响,让虚拟机的性能接近物理机,一般可以采用以下优化手段。[详细]

【人工智能进十九大报告】盘点中国智能+4大优势和一个短板

今天,中国共产党第十九次全国代表大会开幕。我们来试着划一下AI的重点。习近平此前多次提到,技术是创新的关键[详细]

区块链技术中的机器学习是怎样的?

谈到智能市场分析系统,使用机器学习工具能够排除掉很多传统方法的劣势。Cryptics平台积极利用机器学习的方法[详细]

谷歌公司的新云连接服务有什么不同?

随着混合云变得越来越有用,许多组织正在寻找混合云架构来弥合从自己的数据中心到云计算的差距。但随着现代应[详细]

CIO通过大数据节省成本的三种方式

对于企业来说,数据的最重要的应用之一是没有得到足够的重视,它是降低成本和保护业务底线的作用。数据有助于帮[详细]

IBM发布Open Liberty,开源的Java微服务

最近,IBM发布了Open Liberty—WebSphere Liberty的开源实现—进一步体现了IBM为开源社区所做出的贡献。这一[详细]

10大行业大数据应用痛点及解决策略

了解大数据的全景及其在不同行业的应用,将有助于更好地了解你的角色和未来不同行业的发展。本文分析10个使用[详细]

大数据的三大困境

大数据,作为一套技术、一种经营战略是相对成熟的。这种成熟带来的好处是更先进的工具、更顺畅的部署和新的商[详细]